原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文摒弃了以往利用断点集来进行离散化的算法思想,提出了一种新的基于粗糙集和分裂的层次聚类的全局离散化算法.本算法在层次聚类的基础上考虑不同连续属性离散化结果间的互补性和相关性,在不改变原信息系统不可分辨关系的前提下通过增类减类进行全局离散化.实验表明该算法具备了删除不必要属性的能力,提高了离散化的精度,更便于属性约简.
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文献信息
篇名 一种基于层次聚类的属性全局离散化算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粗糙集 属性离散化 层次聚类
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清辉 1 5 1.0 1.0
2 慕晓冬 3 8 2.0 2.0
3 李毅 1 5 1.0 1.0
4 郑帅 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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2009(2)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性离散化
层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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