基于层次聚类和语义的标签推荐研究

• 作者: 梁胜勇 苏一丹 钟青燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 标签分类 层次聚类 语义挖掘 用户模型
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 199-203
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.080

摘要

本文在分析传统推荐算法不足的基础上,提出一种新的基于层次聚类和语义挖掘的标签推荐算法,并在此基础上引入用户模型,进行个性化预测.该方法避免了传统协同过滤算法中标签系统陈旧、无法解决冷启动等的问题,提高了标签推荐的预测精度,最后通过实验验证了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	钟青燕	广西大学计算机与电子信息学院	2	25	2.0	2.0
3	梁胜勇	广西大学计算机与电子信息学院	3	26	2.0	3.0