原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
聚类是分析和探测数据的重要方法,而图聚类则是一种非常重要的特征模式聚类的变体.以无向非加权连通图为研究对象,提出了一种基于节点间相异度度量的凝聚层次聚类方法.实验表明该算法简单有效,适合一般图的聚类.
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文献信息
篇名 基于相异度度量的图聚类方法
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图聚类 无向非加权图 邻接矩阵 相异度
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 284-288
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2009.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宗维 山西农业大学现代教育技术学院 17 65 4.0 7.0
2 崔军 山西大学计算机与信息技术学院 22 103 6.0 9.0
3 于慧娟 山西大学计算机与信息技术学院 7 36 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图聚类
无向非加权图
邻接矩阵
相异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
相关基金
山西省科技攻关计划
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导