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摘要:
采用凝聚聚类思想进行聚类分析,通过对距离最小的两个类进行循环合并,从而改进了最大最小关联度图聚类方法在针对图中两个邻接结点的度都非常大,而它们连接相同结点的数目极少的问题时,普通聚类方法难以解决两个结点的关联度很大,而实际上相似性并不高的情况,最后通过实例检验了凝聚聚类算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的图聚类的相异度度量方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 数学
关键词 相异度 度量 层次聚类方法 模块性
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 139-141
页数 分类号 O157.5
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.042
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小黎 中原工学院经济管理学院 28 109 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
相异度
度量
层次聚类方法
模块性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
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