一种改进的符号化时间序列聚类方法

• 作者: 李志刚 牛强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 时间序列符号化 聚类 相似性度量 最长公共子序列
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一,其中关键问题是时间序列符号化相似度问题.本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷,以LCS度量为基础,提出了ELCS相似性度量,克服了LCS度量需要依赖线性函数选取的不足.在两类数据集上进行的实验表明,同其他常用度量的比较,该度量有着更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛强	中国矿业大学计算机科学与技术学院	57	459	11.0	19.0
2	李志刚	中国矿业大学计算机科学与技术学院	8	23	4.0	4.0