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基于符号化的时间序列复杂网络构造及其拓扑结构研究
基于符号化的时间序列复杂网络构造及其拓扑结构研究
作者:
袁铭
原文服务方:
计算机应用研究
复杂网络
时间序列符号化
Hurst指数
网络拓扑结构
摘要:
复杂网络理论是时间序列分析中一种有力的工具,但在面对高频数据时,现有建网方法是低效的.因此,提出利用时间序列符号化技术压缩原始序列,并构造网络的方法.该方法使用最小二乘估计时序分段斜率,提取序列的局部特征,并构造字典判断节点是否邻接.模拟实验表明,所建网络的标度指数、集群系数与过程的Hurst指数高度相关,可以精确地捕捉原过程的复杂性特征.
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Logistic系统
生理时间序列的一种符号化分析方法
局部趋势
相空间
划分
拓扑熵
一种改进的符号化时间序列聚类方法
时间序列符号化
聚类
相似性度量
最长公共子序列
内容分析
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版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
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篇名
基于符号化的时间序列复杂网络构造及其拓扑结构研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
复杂网络
时间序列符号化
Hurst指数
网络拓扑结构
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
1044-1047
页数
4页
分类号
TPP393|TP301.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁铭
天津财经大学理工学院
22
62
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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复杂网络
时间序列符号化
Hurst指数
网络拓扑结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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