作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
复杂网络理论是时间序列分析中一种有力的工具,但在面对高频数据时,现有建网方法是低效的.因此,提出利用时间序列符号化技术压缩原始序列,并构造网络的方法.该方法使用最小二乘估计时序分段斜率,提取序列的局部特征,并构造字典判断节点是否邻接.模拟实验表明,所建网络的标度指数、集群系数与过程的Hurst指数高度相关,可以精确地捕捉原过程的复杂性特征.
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文献信息
篇名 基于符号化的时间序列复杂网络构造及其拓扑结构研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 复杂网络 时间序列符号化 Hurst指数 网络拓扑结构
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1044-1047
页数 4页 分类号 TPP393|TP301.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁铭 天津财经大学理工学院 22 62 4.0 7.0
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节点文献
复杂网络
时间序列符号化
Hurst指数
网络拓扑结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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