基于扩展符号聚集近似的水文时间序列异常挖掘

• 作者: 刘千 张鹏程 朱跃龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 水文时间序列 异常挖掘 符号化 距离度量
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4479-4481,4502
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.019

摘要

水文时间序列异常挖掘目前大多采用基于距离的方法.为了克服该方法耗时长、计算量大的缺点,采用一种符号化算法,用扩展符号聚集近似对序列符号化表示,再对字符串进行距离度量,并以太湖流域小梅口站逐日水位数据为例进行验证.实验表明该方法的挖掘结果更全面,运算效率很高,更适合处理大规模数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱跃龙	河海大学计算机与信息学院	83	627	13.0	21.0
2	张鹏程	河海大学计算机与信息学院	35	115	8.0	8.0
3	刘千	河海大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0