大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法

• 作者: 胡光岷 贺伟凇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 符号时间序列分析 独立分量分析 多时间序列数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1130-1132,1154
• 分类号: TV309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.095

摘要

提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究,进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则.对整个通信网络的安全威胁进行描述.Abilene网络数据验证了该方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光岷	电子科技大学光纤传感与通信网教育部重点实验室	59	446	11.0	17.0
2	贺伟凇	电子科技大学光纤传感与通信网教育部重点实验室	1	8	1.0	1.0