基于时间序列分析的网络流量异常检测

• 作者: 张军 闫伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 流量异常 检测模型 回声状态流量 时间关联
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1249-1254
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.05.38

摘要

针对传统模型无法对网络流量异常进行准确识别和检测的问题,提出一种基于时间序列分析的网络流量异常检测模型.首先提取网络流量的原始数据,并对原始数据进行小波阈值去噪处理,消除干扰因素的影响;然后采用时间序列分析法挖掘网络流量数据之间的变化关系,建立网络流量异常检测模型;最后通过仿真实验验证检测模型的有效性和优越性.实验结果表明,时间序列分析法可以准确、及时地检测网络流量的异常行为,且结果优于目前其他网络流量异常检测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫伟	宿迁学院信息工程学院	24	23	3.0	4.0
5	张军	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	10	73	5.0	8.0