基于局部投影降噪和FSVDD的网络流量异常检测

• 作者: 孟相如 康巧燕 温祥西 马志强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部投影降噪 模糊逻辑 支持向量数据描述 异常检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1523-1526
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.062

摘要

现有残差比较等异常检测方法只能在突变阶段检测异常,检测率较低.综合考虑网络流量中包含的所有特征,对网络中的多种协议流量指标分别进行局部投影降噪处理,将各流量分解为流量趋势部分和噪声流量部分,以这两部分为参量通过支持向量数据描述建立检测模型,并通过对样本的模糊化处理提高模型的泛化性.实验表明该方法适合于检测拒绝服务攻击引起的流量异常,与传统的阈值比较方法相比能够获得更高的异常检测率和更低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟相如	空军工程大学信息与导航学院	139	731	13.0	19.0
2	马志强	空军工程大学信息与导航学院	47	444	11.0	19.0
3	温祥西	空军工程大学空管与领航学院	46	217	9.0	13.0
7	康巧燕	空军工程大学信息与导航学院	53	181	8.0	11.0