基于统计分析的水文时间序列关联规则优化算法

• 作者: 万定生 余宇峰 张奕韬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 时间序列 关联规则 离散化 统计分析 兴趣度
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.038

摘要

基于方差分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种挖掘水文时间序列关联规则优化算法.算法把水文时间序列数据属性分成条件属性和决策属性,通过方差分析和列联表检验在关联规则生成之前剔除的属性和属性值;同时根据新的兴趣度定义,发现"有趣"规则.实验结果证明算法在水文时问序列分析的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机及信息工程学院	87	634	15.0	20.0
2	余宇峰	河海大学计算机及信息工程学院	10	86	5.0	9.0
3	张奕韬	河海大学计算机及信息工程学院	2	6	2.0	2.0