水文时间序列关联规则挖掘模型研究

• 作者: 万定生 张奕韬
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时问序列 关联规则 离散化 统计分析 兴趣度
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.12.012

摘要

基于聚类、最小方差、统计分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种水文时间序列关联规则挖掘模型.该模型中使用了基于聚类和最小方差的离散化方法、基于统计分析的规则优化,实验结果证明通过水文时间序列关联规则挖掘模型不仅可以快速的实现水文数据的处理,而且生成的关联规则比传统的关联规则的解释能力强,规则精度高,而且可以得到数据变化规律,对水文分析和研究有指导意义,可用于预测和决策分析,提高水文数据的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机及信息工程学院	87	634	15.0	20.0
2	张奕韬	河海大学计算机及信息工程学院	2	6	2.0	2.0