基于嵌入式索引的水文时间序列预测模型

• 作者: 万定生 周金玉 肖艳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 时间序列 相似性分析 水文预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了基于嵌入式索引的相似性搜索和LM算法改进的双隐含层BP神经网络的水文时间序列预测模型.利用相似性搜索从大量的历史数据中挖掘出相似的信息,去除掉历史数据中的冗余和错误信息,从而减少训练集的数量,提高预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
2	肖艳	河海大学计算机与信息学院	6	23	2.0	4.0
3	周金玉	河海大学计算机与信息学院	2	1	1.0	1.0