原文服务方: 岩土力学       
摘要:
根据现场岩爆监测中声发射(AE)时间序列的特点,采用小波神经网络与突变理论,建立了一种新的岩爆预测模型.该模型首先针对监测到的声发射建立小波神经网络模型,对声发射时间序列进行了拟合与预测;再运用突变理论对预测的声发射建立了岩爆突变预测模型.通过实例分析表明,声发射的预测精度较高,岩爆预测结果与现场情况一致,证明了该模型工程实用性较强.
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文献信息
篇名 基于AE时间序列的岩爆预测模型
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 岩爆 AE 小波神经网络 突变理论 预测模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 岩土工程研究
研究方向 页码范围 1436-1440
页数 5页 分类号 O382
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2009.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲宏略 四川大学水利水电学院 8 80 3.0 8.0
2 彭琦 四川大学水利水电学院 9 423 7.0 9.0
3 张茹 四川大学水利水电学院 40 1692 19.0 40.0
4 谢和平 四川大学水利水电学院 190 6603 42.0 79.0
5 龙盎 2 36 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
岩爆
AE
小波神经网络
突变理论
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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