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基于联系云-证据理论的岩爆烈度预测模型
基于联系云-证据理论的岩爆烈度预测模型
作者:
叶晖
周天龙
汪明武
董昊
金菊良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
联系云
证据理论
岩爆
预测
组合权重
摘要:
岩爆机理复杂影响因素众多且呈现多种不确定性,应用云模型预测岩爆问题虽能刻画指标的随机性和模糊性,但很难模拟非正态分布的评价指标及存在冲突数据融合失真问题.为克服这些缺陷,探讨了岩爆烈度的联系云-证据预测模型.该模型首先基于联系数定量表达评价指标,通过联系云构建评价矩阵,并应用D-S证据理论得到基本概率赋值,进而基于距离函数的组合权重与融合均值证据预测样本的岩爆等级.实例应用及与其他方法对比结果表明,该模型应用于岩爆预测是有效可行的,且克服了传统云模型和证据理论的不足,为岩爆烈度分级预测提供了一种新的途径.
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功效系数法
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影响因素
基于云模型和改进D⁃S证据理论的变压器故障诊断
变压器
故障诊断
油中溶解气体
云模型
证据理论
变权靶心贴近度在岩爆烈度预测中的应用
爆炸力学
靶心贴近度
层次分析法
烈度预测
岩爆
关联函数
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篇名
基于联系云-证据理论的岩爆烈度预测模型
来源期刊
应用数学和力学
学科
工学
关键词
联系云
证据理论
岩爆
预测
组合权重
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1021-1029
页数
9页
分类号
TU457
字数
语种
中文
DOI
10.21656/1000-0887.380286
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪明武
合肥工业大学土木与水利工程学院
102
1315
19.0
32.0
2
金菊良
合肥工业大学土木与水利工程学院
289
7106
44.0
72.0
3
叶晖
合肥工业大学土木与水利工程学院
3
10
2.0
3.0
4
周天龙
合肥工业大学土木与水利工程学院
5
16
2.0
4.0
5
董昊
合肥工业大学土木与水利工程学院
3
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(141)
参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(18)
二级引证文献
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引证文献(1)
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联系云
证据理论
岩爆
预测
组合权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
主办单位:
重庆交通学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0887
CN:
50-1060/O3
开本:
16开
出版地:
重庆交通大学90号信箱
邮发代号:
78-21
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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应用数学和力学2018年第8期
应用数学和力学2018年第7期
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应用数学和力学2018年第4期
应用数学和力学2018年第3期
应用数学和力学2018年第2期
应用数学和力学2018年第12期
应用数学和力学2018年第11期
应用数学和力学2018年第10期
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