基于案例推理的岩爆预测方法

• 作者: 张小飞 燕柳斌 苏国韶
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩爆 采矿 K-最近邻方法 机器学习 案例推理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TD324
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2008.01.013

摘要

岩爆的发生受很多因素的影响,K-最近邻是一种简单易行且性能优秀的基于案例的机器学习推理技术.本文提出了基于K-最近邻案例推理的岩爆预测的新方法,该方法通过扫描深部开采中岩爆案例数据库,根据实例近邻性相似度函数,搜索出与预测事件在岩爆发生影响因素上最相似的多个岩爆实例,最后使用投票表决的方式推理预测新的复杂环境下岩爆发生的可能性.南非深部矿山的工程应用研究结果表明,该岩爆预测方法是科学可行的,容易实现且预测精度高,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕柳斌	广西大学土木建筑工程学院	75	545	14.0	19.0
2	苏国韶	广西大学土木建筑工程学院	86	1041	18.0	29.0
4	张小飞	广西大学土木建筑工程学院	26	234	8.0	15.0