基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型

• 作者: 姜力文 李洋 韩敏
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 转炉炼钢 案例推理 互信息 氧气脱碳效率 吹氧量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 261-266,272
• 分类号: TF721
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2012.00261

摘要

提出基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型,并依据预测结果计算转炉炼钢静态和动态阶段吹氧最.首先提出一种新的吹氧量预测方法,将氧气脱碳效率作为案例推理的解属性;然后将互信息引入属性权重的确定过程中,解决了传统案例检索方法忽略问题属性与解属性之间信息量的不足,将所提方法用于一座150t转炉的实际生产数据中,仿真结果表明该模型预测精度较高.该方法能够实现对转炉炼钢吹氧量的准确计算,满足实际生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子信息与电气工程学部	200	2311	23.0	33.0
2	姜力文	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	14	2.0	2.0
3	李洋	大连理工大学电子信息与电气工程学部	12	53	4.0	7.0