基于互信息的电力负荷组合预测模型

• 作者: 戴宏亮 李春生 王耀南 谢保华
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 互信息 模糊评判 组合预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TM712
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2008.06.003

摘要

针对电力负荷组合预测中权重难以分配问题,运用信息论与模糊评价方法,提出一种新的确定权重的方法.用互信息度量各个预测模型的精度,对所有预测模型的互信息进行模糊评价,并赋予各预测模型相应的权重,互信息大的模型获得较大的权重;反之,获得较小的权重,进而建立一个新的组合预测模型.实例应用表明,经多个误差分析指标的评价,所提出的组合预测模型不仅优于其中任何单个预测模型,而且优于基于熵的组合预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	戴宏亮	广东商学院数学与计算科学系	21	107	6.0	10.0
3	李春生	湖南大学电气与信息工程学院	13	180	8.0	13.0
7	谢保华	广东商学院数学与计算科学系	1	6	1.0	1.0