基于RES理论的岩爆倾向性预测方法

• 作者: 吴爱祥 郭立 马东霞
• 来源期刊: 中南大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩石工程 岩爆倾向性 RES理论 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 地质·土木工程
• 页码范围: 304-309
• 页数: 6页
• 分类号: P618.41
• 字数: 5692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.02.027

摘要

从工程地质因素、复杂环境因素和人为开挖因素3个方面分析了岩爆启动的主要影响因素,在此基础上,提出了一种基于RES理论的岩爆智能预测模型,并论证了人工神经网络的参数分析原理.此外,采用改进的前馈神经网络BP算法对交互作用矩阵进行编码以及对参数的相对交互作用强度进行了分析.研究结果表明:运用该岩爆智能预测模型,不仅使岩爆倾向性的预测具有动态特性,同时又可以方便地对岩爆启动的主控因素进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴爱祥	中南大学资源与安全工程学院	143	1696	24.0	32.0
2	郭立	中南大学资源与安全工程学院	15	216	10.0	14.0
3	马东霞	中南大学资源与安全工程学院	9	98	6.0	9.0