基于时间序列模型的故障预测研究

• 作者: 肖明清 胡泽文
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机内测试 时间序列 故障预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1421-1423,1427
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

复杂武器装备内部的机内测试设备(BITE)和数据传输子系统记录了大量的故障运行信息,这些信息带有时间戳,可以看作时间序列；文中以此提出了ARMA时间序列故障预测模型,并对建模的全过程进行了详细分析.最后,将ARMA建模方法运用到某电压值的预测中；结果表明,所建模型能够根据已有的时间序列信息在较高的可信度的情况下预测出未来某时刻电压,为装备的故障预测提供数据支持；因此认为ARMA模型在武器装备的故障预测中具有较好的运用与推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学自动测试实验室	222	1568	18.0	30.0
2	胡泽文	空军工程大学自动测试实验室	2	23	2.0	2.0