基于时间序列模型的民航擦机尾事件预测研究

• 作者: 杨星月 汪磊 高杉
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 民航 擦机尾事件发生率预测 时间序列模型 AIC准则
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: X949|V328
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.02.030

摘要

擦机尾事件的发生对民航运输航空运行安全有极大的影响.为预测某一时期内民航擦机尾事件的发生率,采用自回归移动平均模型(ARMA模型)对国内民航运输航空擦机尾事件进行预测,预防运输航空擦机尾事件,提高运行安全性.以1989-2015年我国民航运输航空飞机擦机尾事件为基础数据,采用时间序列模型和AIC准则构建了飞机擦机尾事件发生率预测模型和模型阶数,对后3年的飞机擦机尾事件发生率进行了预测,并将预测值与实际值进行了对比分析.结果 表明:民航运输航空飞机擦机尾事件发生率的时间序列模型为AR(1)模型,其预测值与实际值之间误差的绝对值均小于40％,且采用的数据量越丰富、数据越新,相对误差越小;利用该时间序列模型对我国民航运输航空飞机擦机尾发生率的预测精度较高,可有效提高运输航空运行的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪磊	中国民航大学飞行技术学院	22	175	7.0	13.0
2	杨星月	中国民航大学飞行技术学院	3	3	1.0	1.0
3	高杉	中国民航大学飞行技术学院	1	0	0.0	0.0