基于符号表示的时间序列分类综述

• 作者: 单中南 武天鸿 翁小清
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 时间序列 符号表示方法 符号序列分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

一种有效的时间序列符号表示方法不仅可以实现数据高效降维,且对噪声具有鲁棒性,对于提高分类算法的性能和效率具有重要意义.本文从基于趋势特征、基于聚类或进化计算、基于文本以及基于频率域的角度,对近年来基于符号表示的时间序列分类方法的研究进行比较归类,为研究者了解最新的符号时间序列分类方法研究动态和发展趋势提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武天鸿	河北经贸大学信息技术学院	4	5	1.0	2.0
2	翁小清	河北经贸大学信息技术学院	13	90	4.0	9.0
3	单中南	河北经贸大学信息技术学院	5	9	2.0	3.0