时间序列半监督分类综述

• 作者: 单中南 翁小清 马超红
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 时间序列 半监督分类 分类方法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

绝大多数现有的时间序列分类方法需要大量已标记样本,但这样的数据非常难获得且价格昂贵.因此,当已标记样本较少时,如何使用大量无标记样本来改善分类性能已成为广受关注的问题,本文对近年来时间序列半监督分类方面的研究,从基于实例、基于聚类、基于模型的角度,进行了比较归类,为了解时间序列半监督分类的技术及发展趋势提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁小清	河北经贸大学信息技术学院	13	90	4.0	9.0
2	单中南	河北经贸大学信息技术学院	5	9	2.0	3.0
3	马超红	河北经贸大学信息技术学院	4	21	2.0	4.0