一种协同半监督分类算法Co-S3OM

• 作者: 李伟华 赵建华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自组织特征映射 协同训练 半监督 分类器 标记
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3237-3239,3252
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.007

摘要

为了提高半监督分类的有效性,提出了一种基于SOM神经网络和协同训练的半监督分类算法Co-S3OM (coordination semi-supervised SOM).将有限的有标记样本分为无重复的三个均等的训练集,分别使用改进的监督SSOM算法(supervised SOM)训练三个单分类器,通过三个单分类器共同投票的方法挖掘未标记样本中的隐含信息,扩大有标记样本的数量,依次扩充单分类器训练集,生成最终的分类器.最后选取UCI数据集进行实验,结果表明Co-S3OM具有较高的标记率和分类率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟华	西北工业大学计算机学院	167	1420	17.0	30.0
2	赵建华	西北工业大学计算机学院	39	188	8.0	11.0