一种改进的半调图像分类算法

• 作者: 孔月萍 范俊杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 半调图像 图像分类 纹理特征 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.22.036

摘要

半调图像分类在逆半调过程中是非常关键的步骤.文献[1]提出的神经网络分类算法利用增强的一雏相关性,可以对半调图像进行适当的分类,但分类精度不够高.在神经网络分类算法的基础上,通过计算图像的灰度共生矩阵,进而提取图像的纹理特征来对图像进行分类.实验表明,改进后的算法可提高分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔月萍		51	234	10.0	13.0
2	范俊杰		1	0	0.0	0.0