一种半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法

• 作者: 周勇 夏士雄 李佑文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部线性嵌入算法 半监督学习 流形学习 文本分类 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.018

摘要

针对局部线性嵌入算法(LLE)应用于非监督机器学习中的缺陷,将该算法与半监督思想相结合,提出了一种基于半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法.通过使用文本数据的流形结构和少量的标签样本,将LLE中的距离矩阵采用分段形式进行调整;使用调整后的矩阵进行线性重建从而实现数据降维;针对半监督LLE中使用欧氏距离的缺点,采用高斯核函数将欧氏距离进行变换,并用新的核距离取代欧氏距离,提出了基于核的半监督局部线性嵌入算法;最后通过仿真实验验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	李佑文	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	19	1.0	1.0