基于词汇树方法的图像检索

• 作者: 刘芮辰 唐悦 曹健健 王志青
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征提取 K-Means聚类算法 词汇树 索引值
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综合电子信息技术
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.05.17

摘要

目前SIFT特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模图像检索,提出一种构建词汇树的方法,来缩短用户检索图像的时间.对图像库用SIFT特征提取算法提取特征点,用聚类方法对图像库中的特征点构建一棵三层词汇树,并为每个结点赋合适的权值.接着计算图像库中每张图片与词汇树的距离,这个距离称为索引值,用来唯一表示每张图片.在进行图像检索时,只需计算待检索图片的索引值,通过索引值的匹配来检索图像,可以极大地缩短用户检索图像的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹健健	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
2	唐悦	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
3	刘芮辰	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
4	王志青	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0