基于RSOM和KNN的图像内容检索

• 作者: 夏胜平 谭立球 谷士文
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像内容检索 高维数据 KNN RSOM树
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 58-61,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.017

摘要

RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库.通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础上构造基于RSOM树的图像特征索引库,并运用KNN检索实现基于样例的检索.实验证明,无论从特征空间维数、检索性能、样本容量方面都具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷士文	中南大学信息科学与工程学院	23	434	9.0	20.0
2	谭立球	中南大学信息科学与工程学院	16	516	8.0	16.0