Hadoop平台下基于内容的医学图像检索

• 作者: 吕晓琪 温秀梅 谷宇 郝娟 黄显武
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Hadoop平台 分布式存储 并行处理 医学图像检索
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.04.029

摘要

针对海量医学图像存储及检索效率低的问题，该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统（HDFS）中；然后，分别提取图像的形状以及纹理特征，并将其特征向量存储到HDFS中；最后，利用MapReduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明，在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高，且图像数量越多效率优势越明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温秀梅	河北建筑工程学院信息工程学院	35	151	6.0	10.0
2	吕晓琪	内蒙古科技大学信息工程学院	82	506	13.0	16.0
3	谷宇	内蒙古科技大学信息工程学院	36	188	9.0	12.0
4	黄显武	内蒙古科技大学信息工程学院	6	24	3.0	4.0
5	郝娟	内蒙古科技大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0