基于Hadoop分布式平台的海量图像检索

• 作者: 叶海琴 柴争义 王倩 秦杰 谭永杰
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 海量图像 图像检索 云计算 分布式平台 图像特征
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 442-447
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.007

摘要

为了加快海量图像检索速度,提出基于Hadoop分布式平台的海量图像检索系统.首先提取待检索图像的特征,然后通过Hadoop分布式平台下图像特征匹配,根据匹配结果得到图像检索结果,最后通过仿真实验分析了图像检索速度和效率,结果表明,该文模型大幅度提升了海量图像检索速度,比对比系统获得更优的图像检索效率,具有更高的实际实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶海琴	周口师范学院计算机科学与技术学院	15	48	4.0	6.0
2	谭永杰	周口师范学院计算机科学与技术学院	14	93	5.0	9.0
3	王倩	周口师范学院计算机科学与技术学院	18	72	4.0	8.0
4	秦杰	周口师范学院计算机科学与技术学院	5	17	3.0	4.0
5	柴争义	周口师范学院计算机科学与技术学院	5	16	2.0	3.0