基于 Hadoop 的海量图像检索系统

• 作者: 朱信忠 王梅 赵建民 黄彩锋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop MapReduce 分布式计算 图像检索
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 204-208
• 分类号: TP391
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.01.050

摘要

在传统图像检索系统中,由于采用单节点架构,面对海量图像数据检索时存在检索速度慢、并发性差等问题.文中提出了一种基于 Hadoop 的图像检索方法,将图像检索技术与 MapReduce 框架相结合,图像特征库存储于分布式文件系统 HDFS 中,计算节点采用基于 Hadoop 的分布式存储调度算法,增强对多数据的并发处理能力,同时对计算后的数据进行压缩处理.实验表明,该方法在处理大数据图像检索时,与单节点检索系统相比,能够有效降低检索时间,提高检索速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院	85	708	16.0	22.0
3	黄彩锋	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	27	2.0	2.0
4	王梅	浙江师范大学数理与信息工程学院	4	27	2.0	4.0