基于相关关系的图像分类和图像检索

• 作者: 姜兴乾 李星野 贾淑华 马琳琳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分类 图像检索 聚类分析 相关系数
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.119

摘要

提出了一种基于图像分类的图像检索算法.算法首先以图像间的相关系数作为距离进行聚类,并确定每类图像的中心图像.图像检索过程分为两步:首先寻找匹配程度最高的中心图像,然后在该中心图像所在类中寻找最佳匹配图像.由于分类和确定中心均可离线操作,所以该算法显著加快了图像检索速度.此外,本文还运用信息熵分析了分类的有效性.实验结果表明:算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾淑华	上海上海理工大学管理学院	1	12	1.0	1.0
2	李星野	上海上海理工大学管理学院	1	12	1.0	1.0
3	马琳琳	上海上海理工大学管理学院	1	12	1.0	1.0
4	姜兴乾	上海上海理工大学管理学院	1	12	1.0	1.0