植物叶图像特征分析和分类检索

• 作者: 叶康 周坚华 姚飞
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 植物学 植物叶片特征 语义字典 分层分类 描述符 图像索引
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 426-433
• 页数: 8页
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.03.015

摘要

研究基于植物叶特征的植物属种自动图像分类检索技术.为了解决植物属种众多引起的分类困难,综合应用了图像分类和图像检索的一些概念模型和方法,如根据图像检索概念,构建以叶形和叶缘特征变化为依据的阔叶类植物(单叶)分类语义字典;根据图像分类原理,设计字典各层分支结点的描述符;根据相似概率索引方法,推求字典叶节点成员属于特定植物种的概率,进而实现对植物属种做图像分类索引的功能.以适量样本所做的分类实验表明:面积凹凸比、长宽比、右边界非线性拟合二次项系数、上边界非线性拟合二次项系数、最宽处位置指数等描述符对于阔叶植物分类有效.通过这些描述符可以将31类阔叶植物划分到8个叶节点,并检索其具体属种;全局分类精度平均为94.19％.并初步证明了如下结论:“分类语义字典组织的分层分类+叶节点成员相似性检索”的技术框架,可以有效扩大植物属种辨识数量、提高辨识精度,是植物数字搜索引擎合理有效的概念模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周坚华	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	38	678	11.0	25.0
2	叶康		3	17	2.0	3.0
3	姚飞	华东师范大学地理科学学院	1	2	1.0	1.0