原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
如何构建有效的图像库结构,提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需要解决的关键问题之一.论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法来聚类图像.实验表明该方法应用于图像检索,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果.另外,系统利用基于分阶段显示和评价反馈的权重调整方法进一步提高检索性能.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的医学图像检索方法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 基于内容的图像检索 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 医学影像物理
研究方向 页码范围 180-183,223
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物医学工程系 199 1579 20.0 28.0
2 郭圣文 华南理工大学生物医学工程系 37 255 9.0 13.0
3 温智韡 华南理工大学生物医学工程系 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
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