基于两种纹理特征聚类的图像检索

• 作者: 彭宏 徐丹 赵海英
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 基于内容的图像检索 分形维数[1] 索引 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.030

摘要

设计和实现两种不同的分形维数作为纹理特征进行聚类的方法.提取几百幅不同图像的两种纹理特征,对特征库按聚类算法建立索引结构,形成图像的分类库,通过两种不同纹理特征的检索与无聚类的特征检索相比,实验结果表明聚类方法大大缩短了检索时间.结论:作为海量图像的检索,有效的图像特征结合聚类是一个有力工具,在研究信息分类与识别等方面具有应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海英	新疆师范大学数理信息学院	23	172	8.0	12.0
2	徐丹	云南大学计算机科学与工程系	90	938	14.0	28.0
3	彭宏	新疆师范大学数理信息学院	17	85	6.0	9.0