基于双密度小波变换的纹理图像检索

• 作者: 尚赵伟 张明新 沈钧毅 相明
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 双密度小波变换 图像检索 纹理图像
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 页码范围: 1081-1084
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.10.011

摘要

为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法. 该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索. 由于组合双密度小波变换采用了过采样,具有时移不变性,所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点. 对比实验结果表明,该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10%和7%,性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	相明	西安交通大学电子与信息工程学院	11	63	5.0	7.0
3	尚赵伟	西安交通大学电子与信息工程学院	8	135	5.0	8.0
4	张明新	西安交通大学电子与信息工程学院	5	34	3.0	5.0