基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索

• 作者: 尚赵伟 张明新 沈钧毅
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波 双密度小波 纹理 纹理特征提取 纹理检索 Kl距离
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 13-15,19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.02.005

摘要

为了进一步提纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波的算法.该算法根据双密度小波分解的特点,从系数角度出发首先进行子带组合,然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,采用KL距离进行度量.与单小波和双密度小波方法比较,该算法具有时移不变性、特证数少等特点.理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波,检索率分别提高了.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	尚赵伟	西安交通大学电子与信息工程学院	8	135	5.0	8.0
3	张明新	西安交通大学电子与信息工程学院	5	34	3.0	5.0