原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了进一步提高小波直方图的检索性能,提出了一种多小波直方图算法. 该算法根据多小波分解的特点,从能量角度出发,通过子带组合、0/1量化等运算生成多小波直方图. 与单小波直方图相比, 多小波直方图在实数域中同时具有正交、对称、短紧支撑和高消失矩等特性, 并且具有计算量小、精度高等特点. 纹理图像检索的对比实验结果表明,多小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了16%.
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文献信息
篇名 基于多小波直方图的纹理图像检索
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 小波 多小波 图像检索 纹理 直方图
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-125,213
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵忠 西安交通大学电子与信息工程学院 125 1903 23.0 39.0
2 尚赵伟 西安交通大学电子与信息工程学院 8 135 5.0 8.0
3 赵平 西安交通大学电子与信息工程学院 37 555 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
多小波
图像检索
纹理
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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