两种聚类算法在顾客行为分析中的应用比较

• 作者: 李林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: GN聚类算法 AP聚类算法 顾客行为 应用比较
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4097-4100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.024

摘要

分析网络群落划分的GN聚类和模式识别中AP聚类两种算法的设计思想和特点；以图书借阅记录为例构建了顾客聚类的数据集,进行了两种算法的聚类比较.研究表明,两种算法从不同角度揭示了顾客群体的结构特征,GN聚类结果与顾客的宏观特征分类相接近,而AP算法结果反映出顾客需求的分布特征.探讨了算法设计原则对实验结果产生的影响.这些工作可为聚类算法的设计改进和顾客行为的数据挖掘等研究提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	上海理工大学管理学院	61	424	11.0	18.0