原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
聚类算法在基因表达数据的分析处理中得到日益广泛的应用.文中对几种典型的聚类算法进行描述,对各算法在基因表达数据处理中的特点,进行评价并提出改进的策略.最后,指出聚类算法在生物信息学应用中的发展趋势.
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文献信息
篇名 聚类算法在基因表达数据分析中的应用
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 生物信息学 基因表达数据 聚类算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 综合述评
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 Q786
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许龙飞 暨南大学信息科技学院 26 278 8.0 16.0
2 朱婵 暨南大学信息科技学院 7 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
基因表达数据
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导