聚类算法在基因表达数据分析中的应用研究

• 作者: 朱婵 许龙飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 微阵列 基因表达数据 计算智能
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 171-175,178
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.050

摘要

针对传统聚类算法在基因表达数据处理中的不足之处,讨论了与计算智能技术相关的两种算法:模糊C均值算法(FCM)和遗传K均值算法(GKA),对FCM算法中类别数c和模糊指数m的选取进行了比较深入的研究,最后用实验数据对各算法性能进行了分析和比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许龙飞	暨南大学信息科技学院计算机科学系	26	278	8.0	16.0
2	朱婵	广东科学技术职业学院计算机工程系	3	22	3.0	3.0