模糊聚类算法在软件度量数据分析中的应用

• 作者: 侯红 杜星海
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软件度量 软件测试 数据挖掘 模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 1907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.12.046

摘要

为了提高软件质量,控制和改汕软件开发过程,需要有效地度量软件开发过程和分析其过程各个阶段收集的度量数据.文中将模糊聚类算法应用到软件度量的数据分析中.先给出了数据挖掘相关知识和理论,再介绍了该算法在软件度量数据分析中应用的实验研究.由于较快地发现有严重缺陷的模块,进而提高了软件测试效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯红	西北大学软件工程研究所	32	289	10.0	15.0
2	杜星海	西北大学软件工程研究所	1	1	1.0	1.0