混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用

• 作者: 王孙安 郭子龙
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 免疫进化算法 混沌搜索 模糊聚类算法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 712-716
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.07.014

摘要

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	郭子龙	西安交通大学机械工程学院	5	129	5.0	5.0