改进的聚类算法在不完整图像检测中的应用

• 作者: 张灵 杨宜民 章云
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模糊聚类 不完全数据 边缘检测 信息恢复
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.08.019

摘要

目前完整图像的检测有多种多样的方法,但对于部分数据丢失的图像,还缺乏有效的处理手段.本文利用改进的模糊聚类算法,依据邻域信息实现了对丢失图像信息的恢复,并完成了对该图像的检测.随后的实验说明了该法的行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
3	张灵	广东工业大学自动化学院	56	196	8.0	10.0