原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对目前已知功能基因相对较少、基因表达数据的海量性、以及基因类属的不确定性等问题提出了一种基于进化策略的FCM(ES-FCM)算法.并用抑郁症基因芯片表达数据作为数据源对算法进行测试分析,其结果表明该算法有效地改进了FCM算法对初始数据敏感、易于陷入局部最小值,以及进化算法收敛速度相对较慢、计算量大等问题,从而得到较优的聚类结果.
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文献信息
篇名 基于进化FCM算法的基因表达数据分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模糊C均值 进化策略 ES-FCM算法 基因芯片
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.36.072
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值
进化策略
ES-FCM算法
基因芯片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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