原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文提出一种基于概念图和简单语义分析相结合的文本过滤技术.利用概念图知识表示方法定义文本中概念间的语义倾向关系,把文本过滤问题转换成基于概念图的语义匹配问题.在使用概念图匹配推理中,利用敏感词汇分类和词语的褒贬性,有效简化过滤的匹配处理.经实际应用表明,基于概念图的倾向性文本过滤方法可以有效的识别和过滤倾向性文本信息.
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文献信息
篇名 倾向性文本的概念图过滤技术的研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 文本过滤 概念图 倾向性文本 语义分析
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-87
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培奇 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 27 132 7.0 10.0
2 段中兴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 58 206 7.0 10.0
3 凡星 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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文本过滤
概念图
倾向性文本
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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