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摘要:
通过大规模语料实验和分析,揭示倾向性文本与普通文本在词性特征、依存关系、依存关系中的词性特征、邻接依存关系以及邻接依存关系中的词性特征等五个方面客观存在的差异。总结出若干有意义的结论,如:名词、副词、拟声词、状中结构、副词动词序列等在有倾向性文本中占有率明显高于普通文本;地理名、专有名词、定中关系、名词名词序列等在有倾向性文本中占有率明显低于普通文本等等。这些结论可以作为使用机器学习方法进行本文倾向性判断与分析的特征集使用。
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文献信息
篇名 倾向性文本判别相关特征的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 倾向性文本 依存关系 词性 特征集
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP311
字数 5216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涛 中国科学院计算技术研究所 281 3813 30.0 52.0
3 曹存根 中国科学院计算技术研究所 91 991 17.0 27.0
4 吴明芬 中国科学院计算技术研究所 32 176 5.0 12.0
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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