语音倾向性分析中的特征抽取研究

• 作者: 樊兴华 魏平杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 倾向性分析 语音倾向性 声学特征 语义特征
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3580-3583
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.016

摘要

提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法.首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别.分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声学特征结合起来后效果明显,比单独使用语义特征最高能提高3％,比单独用声学特征的识别率最高能提高14％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊兴华	重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室	18	490	9.0	18.0
2	魏平杰	重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室	1	5	1.0	1.0