TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现

• 作者: 刘永丹 江宝林 胡运发 金峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 倾向性文本过滤 语义模式分析 互关联后继树
• 年，卷（期）: 2003,（30）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.30.044

摘要

以往文本过滤的研究主要集中于主题性过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大.论文阐述了一个倾向性文本过滤系统TTFS(Tendency Text Filtering System),能够对具有关于某个主题的特定倾向的文本进行过滤.该系统充分利用了领域知识,采用了语义模式分析等技术,实验表明其查全率和查准率高,速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系数据库中心	150	3430	27.0	54.0
2	刘永丹	复旦大学计算机与信息技术系数据库中心	6	203	4.0	6.0
3	江宝林	复旦大学计算机与信息技术系数据库中心	7	188	6.0	7.0
4	金峰	复旦大学计算机与信息技术系数据库中心	5	79	4.0	5.0