基于TFIDF的文本特征选择方法

• 作者: 柴玉梅 王宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 文本分类 特征选择 术语频率 逆文档频率
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.24.009

摘要

本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF.采用KNN和Naive Bayes两种分类算法对该方法进行了测试.实验结果表明,TDF方法较其他几种方法有较好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴玉梅	450052 河南郑州 郑州大学信息工程学院	1	68	1.0	1.0
2	王宇	450052 河南郑州 郑州大学信息工程学院	1	68	1.0	1.0